所谓人脸识别解决方案，是通过技术来对人体的脸部采集信息，从而辨别身份的一种方案。科学技术的快速发展，人们对身份识别的手段越来越先进，从指纹识别到视网膜识别再到人脸识别，技术迭代更新异常快速，那么，近些年广泛使用的人脸识别解决方案原理是什么呢？

人脸识别解决方案主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。

人脸检测：人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类，这是人脸识别解决方案输入的开端。

特征提取：特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征，这是人脸识别解决方案中人脸采集转换数字的过程。

人脸识别：即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。而人脸识别解决方案又可以分为两个大类：一类是确认，这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程，回答你是不是你的问题;另一类是辨认，这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹 配的过程，回答你是谁的问题。显然，人脸辨认要比人脸确认困难，因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有近邻分类器、支持向量机等。

人脸识别技术已经越来越应用在许多领域，为工作生活增添了许多的乐趣和便捷，而人脸识别解决方案的服务和质量则直接影响了用户体验。人脸识别人工智能技术还需要进一步探索和发现，也希望广大技术爱好者可以共同深入研究。因此，人脸识别解决方案的服务水平也在逐步提高。