人脸识别解决方案技术能够有效改善外界光照对人脸图像的影响，图像采集的问题之一是图像噪声的影响，去除图像模糊和散焦噪声，或在图像采集阶段就去除噪声的影响，至今还是一个无法完全克服的难点，人脸识别解决方案除了受图像采集导致的图像本身噪声影响外，还存在哪些难点？

1、识别体形态丰富

人脸识别解决方案的优服务‍中人脸图像中包含复杂的背景，易导致人脸定位不准确或者无法检测出人脸。人脸姿态的大幅度变化会影响到人脸检测定位的准确性，人脸妆容的改变，如伤痕、女性化妆、男性蓄须等，会增加人脸识别解决方案识别困难；发型、眼镜、围巾等装饰会对人脸造成遮挡。

2、非刚性目标

人脸识别被认为是一类涉及到多学科领域的挑战性课题，主要原因还在于人脸本身是一个结构细节、高度变化的非刚体目标，现有的二维人脸识别方法虽然已经取得了一定的成绩，但是人脸识别解决方案还是需要更多的具有特征性的人脸识别方法来应对诸多因素。

3、图像敏感性

人脸识别解决方案的服务机构‍所言，近红外人像采集技术被提出并得到迅速发展，当人脸识别解决方案人脸以过远的距离正对摄像头时，位于摄像头周围的近红外主动光源会对人脸提供正面方向的照明，并通过滤镜阻止可见光波段的光线通过，如此人脸识别解决方案采集到的图像便可以作为近红外技术采集到的图像，以便进行下一步的操作，由此，该技术中外界光照对人脸图像的敏感性也是难点之一。

人脸识别解决方案中图像采集的另一个问题是图像噪声的影响，去除图像模糊和散焦噪声，或在图像采集阶段就去除噪声的影响，至今还是一个无法完全克服的难点，系统除了受图像采集导致的图像本身噪声影响外，还存在关系到人脸识别技术的一些人为因素的影响。