人脸识别解决方案需要面对各种复杂背景，这也极易导致人脸定位出现问题，许多人类无法检测出，大多是因背景过于复杂。目前针对人脸解决方案中的妆容改变已经得到解决，人脸的伤痕以及男性和女性化特征等不会影响识别，那么人脸识别解决方案的作业流程是怎样的呢？

1、人脸图像采集检测

一般人脸图像通过摄像设备获取，当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸识别解决方案的关键步骤是人脸检测，人脸检测的任务是，对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否存在人脸，如果存在人脸则返回人脸的位置、大小和人脸关键部件的位置。人脸识别解决方案的优服务‍需要提取出如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等有用的信息。

2、图像预处理

该过程基于人脸检测结果，对人脸图像进行处理并服务于特征提取步骤。从摄像头直接获取的原始图像通常会受到各种噪声地干扰，从而无法直接使用。人脸识别解决方案的服务商‍称，为使人脸特征能够更加明显的表现出来，光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、高斯平滑处理、二值化等预处理操作必不可少，通过人脸特征的提取与标定可以确定人脸图像中显著特征的位置及信息，如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等，同时还可以得到面部轮廓形状信息的描述。

3、特征匹配与识别

将待识别人脸的特征与数据库中训练好的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份进行判断，之后给出判断结果。人脸识别解决方案过程是:首先，从输入的视频流采集待识别的图像，接着对采集结果实行人脸检测，判断其中是否存在人脸，若存在，则给出脸的位置、大小及主要面部部件的位置信息;若不存在，则人脸识别解决方案流程结束。

在人脸识别解决方案当中还需要进一步的降低环境声音的干扰，因为目前的解决方案大多人像与环境摄影共同收录，所以在提取人脸特征之后需要进行多重对比，因此人脸数据对比的方式和流程会直接影响准确率，身份识别也尽量做到准确避免识别失败。