近几年，人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用，随着技术的不断发展，它离我们的日常生活越来越近，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。

据相关分析报告显示，每年人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2023年，全球人脸识别市场规模将达100亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。

人脸识别

也叫面部识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

国内主流的人脸识别企业与特点

　　目前在全球范围内，从事人脸识别技术的企业很多，国外知名的有google、facebook、斯坦福、卡耐基等;国内这些年也涌现了很多实力派，如海康威视、科大讯飞、商汤科技、云从科技、江西吉为科技等。

　　国内这些主流的人脸识别企业，技术方案各有特点。如江西吉为科技的人脸识别技术，其人脸识别系统在识别准确率上非常不错，均融合深度学习算法，前后端深度智能为人脸大数据应用提供有力支撑。

人脸识别系统广泛应用于智慧城市、交通枢纽、智慧医疗、商业连锁、银行、学校、园区、边检等各行各业。在考勤系统、远程认证、门禁系统、娱乐应用等众多领域广泛应用。

当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点

　　就当前人脸识别最普及的领域而言，安防、银行和公安系统上应用最广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩，这取决于技术的突破与创新。就国内当前的现状而言，人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。

01、商业模式有待改进

　　一项新技术的普及与很多因素有关，作为企业而言，成本控制与盈利才是其目的。而人脸识别技术门槛高、投入大，短期内的应用场景又很有限，因此很多企业在布局上显得犹犹豫豫，想让人脸识别技术像网购一样进入千家万户，一个好的商业模式至关重要。

02、当前的人脸识别技术仍有进步空间

　　当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。

　　人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。

　　近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。

人脸识别主要的研究方向及发展前景

首先，人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业，不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析，其中最重要的技术就是人脸识别。

其二，我国的三维测量技术近年来发展形势较好，而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了补充，此外对于其中的传统难点，包括人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对，这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的发展路线之一。

其三，大数据深度学习进一步提升了人脸识别的精确度，这也为2D人脸识别的应用作了一定的突破，将其应用于互联网金融行业当中，能够快速普及金融级应用。

其四，人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。智能家居中的人脸识别系统是结合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建立的，加强了人脸识别技术与智能家居应用的结合度，具有概念新、实用性强等特点。

其五，人脸识别技术是未来基于大数据领域的重要发展方向。现如今公安部门都引入了大数据，这也弥补了传统技术的难点，通过人脸识别技术使得这些照片数据再度存储利用，能够大大提升公安信息化的管理和统筹，这将成为未来人脸识别的主要发展趋势

随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与创新能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的创新都可能带来行业的变革。

目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，比如江西吉为科技将人脸识别延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖社区、医院、景区、学校、楼宇、银行、展会、工地及政府机关等领域，由此可见人脸识别的全面应用时代已经到来。如果你的企业需要人脸识别技术，请您在公众号留言联系我们。